機器學習(ML)或是大家都喜歡喊的AI(人工智慧)，看似高深、技術本位！
但現在已經有愈來愈多可以讓你輕鬆、無負擔的去真實接觸並藉由玩的過程，去認識、體會所謂的機器學習「模型」的訓練(建模)等概念！
Teachable Machine就是這麼一個讓你能輕鬆建立機器學習模型的網站！
網址：https://teachablemachine.withgoogle.com/
它可以讓使用者無負擔的進行「影像」、「聲音」、「動作」的機器學習模型訓練。
這次，就先以「影像」來介紹一下這個好用的網站！
一、進入網站後，先選擇要訓練的類型，這裡我們選擇「圖片專案」
二、進入後就是設定訓練的頁面，基本上就是將要訓練的圖片分類設定好~例如：「口罩」、「眼鏡」等，並透過「攝影機」或是「上傳圖片」的方式將該分類的圖片提供給系統以便進行後續的機器學習模型訓練之用。
Google塗鴉（英語：Google Doodle）是Google為慶祝節日、紀念日、成就以及紀念傑出人物等而對Google首頁商標的一種特殊的臨時變更。
這些Google Doodle的設計通常都很吸引人，也相當有創意~很值得收藏細細品嘗啊！
這次，延續之前談的【簡單玩python】~~如何下載指定的網路圖片(資料)，進一步結合對Google Doodle網站的分析，來實作如何一次將整個月份的Google Doodle圖檔全部下載下來！
通常要實作這類抓取網站資料的操作，都必須要先「分析」一下，該網站是怎麼將資料(圖檔)傳送到你的瀏覽器讓你看到相關的資訊！
由於每個網站的設計不盡相同，對於資訊的提供方式(或隱藏方式)也都各異，所以很難講說有甚麼一套標準方式，所以也只能且戰且走~~碰碰運氣了啦~~哈！(💪不知道就承認啦~還掰！)
以Google Doodle的展示頁面來看，可以依下列步驟分析：
1.從「Google首頁」點選「好手氣」進入
3.而後點選進入「Network→XHR」頁面，可以觀察到Google Doodle頁面是以json模式，按月份分別將Google Doodle圖檔資訊傳送。
4.傳送資訊的網址就是類似下列的型式(以2020/12月份，繁體中文資料為例)：
https://www.google.com/doodles/json/2020/12?hl=zh_TW
而提供的json格式及內容，也可以在「preview」頁面中加以察看
5.其中對我們這次想要處理的：下載Google Doodle圖檔的操作而言，最重要的就是圖檔網址：「url」這個資料了！
網路資料擷取中，如何大量或抓取網頁(站)中的圖片，是網路資料擷取常被應用的區塊之一。
而要如何「爬取」網站中的圖檔，這部分涉及到：
1.如何解析網站內容，抓取網戰中的圖檔資訊，這部分涉及到網站的讀取及解析工作。
2.解析出網站中的圖檔資訊後，即可以網站圖檔的url進行圖檔的抓取(下載、儲存)
這次呢~~我們依然先從分解動作中，比較單純的網路圖檔的下載及儲存(也就是上述的第2階段)下手！
瞭解了網路圖檔如何下載儲存後，後面再來介紹如何爬取、解析網站中的圖檔資訊(例如：解析google Doodle的歷史圖檔)，二者結合起來之後~~就可以驅動程式去自動抓取指定網站中的所有圖檔了！
好~~這次主要就是針對如何將網路資料(本次以下載圖檔為例)下載到本地端為操作目標。
主要的工具就是python中 urllib.request 的 urlretrieve() 函數
有關 urllib.request 的 urlretrieve() 函數 的詳細說明，可以參考以下網站資料：
https://docs.python.org/3/library/urllib.request.html#module-urllib.request
我們這次就是使用 urllib.request 的 urlretrieve() 函數 來下載、儲存指定的網路圖檔，並使用OpenCV來讀取並顯示下載後的圖檔，作為整個操作的設計目標。
這次示範預設要下載的圖檔是google Doodle 網站中的：
https://www.google.com/doodles/first-day-of-school-2021-january-04
圖檔位址：
好囉~~~上程式碼囉：
# 抓取指定網路圖片的方法
from urllib.request import urlretrieve
import cv2
# 網路圖片url
img_url = 'https://www.google.com/logos/doodles/2021/first-day-of-school-2021-january-04-6753651837108833-2x.png'
fpath = "imgs/"+img_url.split("/")[-1] # 設定儲存位置並以網路圖檔名稱為儲存檔名
urlretrieve(img_url, fpath) # 將遠端(網路)資料下載到本地
r_img = cv2.imread(fpath) # cv2讀取下載的圖檔
cv2.imshow("Net ImageUrl", r_img) # 以cv2呈現讀取的圖檔
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
程式執行後，就可以看到呈現下載的圖檔視窗，並在指定的路徑中看到下載的圖檔囉！
之前介紹過如何輕鬆抓取台銀即時匯率資料，可以想像如果有個好用的套件，可以讓資料抓取這件事輕鬆許多啊~~~！
這次呢~~我們延續簡單學、輕鬆用的精神，為大家隆重介紹~~獲取台灣股票交易資訊的好工具：「twstock」套件！
這個套件~可以讓我們輕鬆獲取各項股票交易的歷史資料、股票即時交易資訊及相關交易判斷訊息！是個想要試著認識股票交易的好工具！
大家可以到這裡觀看及瞭解twstock的相關資訊及應用技巧！
那我們這邊當然就不會把所有的操作走一遍~~沒必要！
這裡呢~~我們主要是透過以下範例來認識twstock這個好用的套件外，也是透過這個套件的操作，來進一步認識有關資料擷取後的字典檔，及其相關操作！
好囉~~一樣照慣例，直接上程式碼：
# 先安裝twstock套件： pip install twstock
import twstock
# ========================================
# 四大買賣點判斷指數函數應用
stock_sid = twstock.Stock('2382')
b4p = twstock.BestFourPoint(stock_sid)
print("數據四大買賣點判斷報告：")
print(f"是否為四大買點：{b4p.best_four_point_to_buy()}")
print(f"是否為四大賣點：{b4p.best_four_point_to_sell()}")
print(f"指數綜合判斷：{b4p.best_four_point()}")
# ======= 取得單一股票之即時交易資訊 =======
stock = twstock.realtime.get('2382')
print("獲取資料類型：" + str(type(stock)))
# stock字典檔輸出方式設定範例(詳細內容可參考第28行輸出內容)
print(f"=====以下為[{stock['info']['name']}]即時交易資訊=====")
print(f"資料取得時間：{stock['info']['time']}")
print(f"股票代號：{stock['info']['code']}")
print(f"成交張數：{stock['realtime']['accumulate_trade_volume']}")
print(f"開盤價：{stock['realtime']['open']}")
print(f"最高價：{stock['realtime']['high']}")
print(f"最低價：{stock['realtime']['low']}")
print(f"最新一筆交易價：{stock['realtime']['latest_trade_price']}")
print(f"最新一筆交易張數：{stock['realtime']['trade_volume']}")
# ======= 取得多支股票之即時交易資訊 =======
stock2 = twstock.realtime.get(['2382', '1216'])
print(f"\n=====多筆股票獲取之資料格式=====\n{stock2}")
程式運行結果：
其中多筆股票獲取之字典檔(dict)資料格式部分，由於資料長度過長，整理如下供參：
前面介紹過分析網頁來獲取資料的操作。
先再來看看python另一個令人喜愛、歡迎的特質：大量優質的外掛模組，可供使用！
這次就先帶來~~如何使用「台灣銀行即時匯率資料」模組，無痛抓取台銀即時匯率資料！
首先當然是先安裝「台灣銀行即時匯率資料」模組：pip install twder
「台灣銀行即時匯率資料」相關資訊，可到這裡參考！
在這次的範例中~~你將發現透過良好的外掛模組，可以讓目標如此輕易達成.....！(程式技術控表示~~我不同意！！~呵)
好囉~~這次內容簡單到廢話都不知道怎麼掰了....直接上程式碼：
# 安裝台灣銀行即時匯率查詢模組：pip install twder
import twder
n_derall = twder.now_all() # 擷取目前所有幣別報價
n_der = twder.now('JPY') # 擷取目前指定幣別(日幣)報價
print(n_derall) # 輸出觀察「所有幣別報價」擷取結果
print(n_der) # 輸出觀察「指定幣別報價」擷取結果
print(f"美金(USD)即時匯率報價：{n_derall['USD']}") # 從所有報價中提取特定幣別報價資料
# =========格式化輸出資料============ #
n_title = ["資料擷取時間：", "現金買入：", "現金賣出：", "即期買入：", "即期賣出："] # 設定標題的list供格式化輸出對應之用
for n in range(len(n_der)):
r1 = n_title[n]+str(n_der[n])
print(r1)
for n in range(len(n_derall['USD'])):
r2 = n_title[n]+str(n_derall['USD'][n])
print(r2)
輸出成果如下圖：
重點提示：
Gif動畫，其實就是一組圖檔的輪播所產生的視覺效果
但是因為像pygame這類gif動畫並無法在程式中顯示動畫效果，而需要自行設計動畫的機制時，就有將gif動畫分解成個別的分解圖檔，在進行後續的設計之用。
所以呢~~這次就來介紹個不錯的Gif動畫分解網站，你只要將要分解的Gif動畫檔上傳至該網站，就可以迅速獲取一組動畫分解後的圖檔，相當便利！現在就來看看吧~~~~
Gif動畫分解網站：https://zh.bloggif.com/gif-extract
操作上也很直覺便利~~~
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提供給有需求的朋友參考囉！
最近正在重整與練習一些程式設計的文章
想起之前因為想要讓文章中的程式碼能夠加上行號、格式化，做了一些設定
發現東西久了沒整理，沒記錄下來~真的很容易遺忘，又要花一些時間回想與練習~很可惜
所以，趁著這次重新整理的機會~~趕緊將這部分的設定及操作整理出來！
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要將部落格(以我使用的google blogspot說明)中的程式碼做相關設定，這裡推薦的是：
prismjs.com 這個網站
這個網站最主要的功能就是幫你設計並提供下載將程式碼格式化(如加上行號、顏色、語法高亮顯示等等)所需的js及css語法，讓你文章中的程式碼產生類似下方的效果：
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整個設定及操作可以整理為以下幾個步驟：
一、在https://prismjs.com/中設定格式化佈景主題、支援的程式語法、外掛功能
二、將上述設定完成產生的js及CSS二個檔案下載回來
三、進入部落格(google blogspot)的管理頁面將剛剛下載回來的js及CSS內容加入版面及主題設定之中，基本上就完成設定工作了！
四、以後寫文章中有需要格式化的程式碼，就切換進HTML檢視模式，在程式碼前後加上指定的語法即可！
以上各步驟的相關說明如下：
import random
random_rum = random.randrange(1, 5)
def num_test():
try:
input_num = input('請輸入您猜測的數字（1~5）：')
input_num = int(input_num)
if random_rum > input_num:
print("答錯囉~答案數字還要再大點喔！")
print("Ans:" + str(random_rum))
elif random_rum < input_num:
print("答錯囉~答案數字比較小喔！")
print("Ans:" + str(random_rum))
elif random_rum == input_num:
print("太厲害了~答對囉！")
print("Ans:" + str(random_rum))
else:
print("不會吧！居然判斷不出來")
except:
print("請輸入正確的正整數！！")
num_test()
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| 新增出來的表單，上方是表單的功能表，下方是表單編輯區。 |
